24-25시즌 유니폼, 드디어 공개! (포빨러왔음)

비자 문제 때문에 텍스프리 혜택을 못 받은 건 아쉽지만, 유니폼 자체는 정말 멋지네요! 특히 홈과 어웨이 유니폼은 정말 압도적이에요. 디자인도 깔끔하고 색감도 너무 예뻐서 벌써부터 다음 시즌이 기대되네요.

아쉽게도 써드 유니폼 사진은 아직 없어요. 아마 곧 공개될 것 같아요. 써드 유니폼도 어떤 디자인일지 정말 궁금하네요!

텍스프리 혜택은 못 받았지만, 유니폼 자체가 너무 마음에 들어서 만족스러워요! 다음 시즌에는 멋진 유니폼 입고 경기장에서 응원할 생각하니 벌써부터 설레네요!

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24-25시즌 유니폼에 대한 추가 정보:

24-25시즌 유니폼은 팀의 역사와 정체성을 담은 디자인으로, 팬들의 기대를 한 몸에 받고 있습니다.

홈 유니폼: 팀의 상징적인 색상인 [팀의 상징적인 색상]을 기반으로 하며, [홈 유니폼 디자인 특징]을 강조하여 팀의 위엄을 드러냅니다.
어웨이 유니폼:[어웨이 유니폼 디자인 특징]을 반영하여 팀의 역동성을 표현하며, 경기장에서 시원한 멋을 선사합니다.
써드 유니폼: 아직 공개되지 않았지만, 팀의 새로운 모습을 보여줄 것으로 기대됩니다.

텍스프리는 해외 구매 시 적용되는 부가가치세 환급 제도입니다. 하지만 비자 문제 등의 이유로 텍스프리 혜택을 받지 못하는 경우도 있습니다.

다음 시즌에는 멋진 유니폼을 입고 응원하며, 팀의 승리를 함께 만들어 나가도록 합시다!

장현재는 대한민국의 유명 스트리머, 하스스톤전 프로게이머이자 해설자입니다. 그는 Team Nightmare의 창단 멤버로, 오랜 시간 다양한 TCG 게임을 즐겨온 실력자로 알려져 있습니다.

Team Nightmare는 한국의 e스포츠팀으로, 특히 하스스톤 분야에서 뛰어난 실력을 보여주었습니다. 장현재는 Team Nightmare의 창단 멤버로서 팀의 성장과 발전에 큰 기여를 했습니다. 그는 하스스톤 뿐만 아니라 매직: 더 개더링, 유희왕 등 다양한 TCG 게임에서 뛰어난 실력을 선보이며 많은 팬들의 사랑을 받았습니다.

장현재는 Team Nightmare에서 프로게이머로 활동하며 하스스톤 대회에서 뛰어난 성적을 거두었습니다. 그는 하스스톤의 전략적인 플레이와 뛰어난 게임 이해도로 유명하며, 많은 팬들에게 하스스톤 전략과 덱 구성에 대한 영감을 주었습니다. 또한, 그는 하스스톤해설자로서도 활동하며 팬들에게 게임에 대한 깊이 있는 이해를 제공했습니다. 그의 유쾌하고 재미있는 해설은 많은 팬들의 사랑을 받았습니다.

Team Nightmare는 장현재를 비롯한 뛰어난 선수들로 구성되어 하스스톤e스포츠 분야에서 큰 영향력을 행사했습니다. 팀은 다양한 하스스톤 대회에서 우승을 차지하며 한국 하스스톤 e스포츠의 성장에 큰 기여를 했습니다. 장현재는 Team Nightmare의 핵심 멤버로서 하스스톤e스포츠의 발전에 큰 역할을 했습니다.

현재 장현재는 스트리머로 활동하며 하스스톤을 비롯한 다양한 게임 콘텐츠를 제작하고 있습니다. 그는 스트리머로서도 뛰어난 게임 실력과 재치 있는 입담으로 많은 팬들에게 즐거움을 선사하고 있습니다. 그의 스트리밍은 많은 팬들에게 하스스톤을 비롯한 다양한 게임에 대한 정보와 즐거움을 제공하고 있으며, 앞으로도 그의 활동이 기대됩니다.

이 데이터셋은 한국어 문장의 욕설 여부를 분류하여 제공합니다. 즉, 문장이 욕설을 포함하고 있는지 여부를 판단하는 데 도움을 줄 수 있습니다. GitHub에서 2runo/Curse-detection-data 저장소를 통해 이 데이터셋에 기여할 수 있습니다.

자세한 내용

이 데이터셋은 다양한 소스에서 수집된 한국어 문장으로 구성되어 있으며, 각 문장은 욕설 여부에 따라 레이블이 지정되어 있습니다. 욕설이 포함된 문장은 “1”로, 욕설이 포함되지 않은 문장은 “0”으로 레이블이 지정됩니다. 이러한 데이터를 사용하여 기계 학습 모델을 훈련하여 한국어 문장의 욕설 여부를 자동으로 감지할 수 있습니다.

데이터셋의 활용

이 데이터셋은 다양한 분야에서 유용하게 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 온라인 커뮤니티 또는 소셜 미디어에서 욕설이 포함된 게시물을 자동으로 감지하여 부적절한 콘텐츠를 필터링하는 데 사용될 수 있습니다. 또한 챗봇 또는 음성 인식 시스템에서 욕설을 감지하고 적절한 응답을 생성하는 데 활용될 수 있습니다.

데이터셋의 품질

이 데이터셋은 다양한 출처에서 수집된 문장을 사용하여 다양성을 확보하였으며, 숙련된 전문가에 의해 레이블이 지정되어 정확성을 높였습니다.

기여

2runo/Curse-detection-data 저장소에 기여하여 데이터셋의 품질을 향상시키고 더 많은 사람들이 이 데이터셋을 활용할 수 있도록 도와주세요. GitHub 계정을 생성하고 저장소에 참여하면 데이터셋 개선에 참여할 수 있습니다.

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